Inicio > > Redes y comunicaciones informáticas > Нейросетевое обнаружение ресурсоемких запросов к базам данных
Нейросетевое обнаружение ресурсоемких запросов к базам данных

Нейросетевое обнаружение ресурсоемких запросов к базам данных

Константин Польщиков / Салах Алгазали

82,48 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Redes y comunicaciones informáticas
ISBN:
9786208416676
82,48 €
IVA incluido
Disponible

Selecciona una librería:

  • Librería Samer Atenea
  • Librería Aciertas (Toledo)
  • Kálamo Books
  • Librería Perelló (Valencia)
  • Librería Elías (Asturias)
  • Donde los libros
  • Librería Kolima (Madrid)
  • Librería Proteo (Málaga)
Sobre IBD

На выполнение ресурсоемких запросов к базам данных серверной системой обработки информации затрачивается недопустимо большое количество вычислительных ресурсов, а также ресурсов времени и запоминающих элементов. Обнаружение и корректировка ресурсоёмких запросов позволяет улучшить скорость работы программных клиент-ориентированных приложений за счёт уменьшения общей нагрузки на серверы баз данных, снижения конкуренции за совместно используемые ресурсы, сокращения времени выполнения других запросов. Используемые в настоящее время методы поиска проблемных запросов, применяющиеся в системных утилитах, не всегда позволяют выявить ресурсоемкие SQL-операторы или пропускают те запросы, которые тоже можно отнести к категории ресурсоемких. Монография нацелена на усовершенствование процесса обнаружения ресурсоемких запросов к базам данных на основе применения нейросетевой кластеризации и нечеткого вывода.

Artículos relacionados

  • Next Generation Search Engines
    Recent technological progress in computer science, Web technologies, and the constantly evolving information available on the Internet has drastically changed the landscape of search and access to information. Current search engines employ advanced techniques involving machine learning, social networks, and semantic analysis. Next Generation Search Engines: Advanced Models for ...
  • Collaboration and the Semantic Web
    Collaborative working has been increasingly viewed as a good practice for organizations to achieve efficiency. Organizations that work well in collaboration may have access to new sources of funding, deliver new, improved, and more integrated services, make savings on shared costs, and exchange knowledge, information and expertise. Collaboration and the Semantic Web: Social Net...
  • Resource Allocation in Next-Generation Broadband Wireless Access Networks
    With the growing popularity of wireless networks in recent years, the need to increase network capacity and efficiency has become more prominent in society. This has led to the development and implementation of heterogeneous networks. Resource Allocation in Next-Generation Broadband Wireless Access Networks is a comprehensive reference source for the latest scholarly research o...
  • Advanced Topics in Information Technology Standards and Standardization Research, Volume 1
    Kai Jakobs
    ...
  • Data Warehouses and OLAP
    ...
  • Selected Readings on Database Technologies and Applications
    Terry Halpin
    Education and research in the field of database technology can prove problematic without the proper resources and tools on the most relevant issues, trends, and advancements. Selected Readings on Database Technologies and Applications supplements course instruction and student research with quality chapters focused on key issues concerning the development, design, and analysis ...