Саравана Кумар Р / Шритхараняа Й П
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Эта книга посвящена повышению выносливости энергонезависимой памяти с произвольным доступом (NVRAM) для приложений встраиваемых систем. В ней описывается методология, сочетающая оптимизированные алгоритмы машинного обучения, основанные на прогнозировании рабочей нагрузки, и методы сжатия данных для увеличения срока службы NVRAM. Для анализа и сжатия рабочих нагрузок используется модель динамического сжатия шаблонов на основе Instruction Per Cycle, а также модель адаптивного обучения Workload Hybrid Energy для категоризации и дальнейшего сжатия данных для хранения. Книга предлагает решение для повышения выносливости NVRAM, которая имеет решающее значение для производительности встраиваемых устройств, за счет прогнозирования рабочей нагрузки и эффективного сжатия.