Nilashree Madakath / Sushama Wagh
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
W ostatnich latach, podczas gdy rozpoznawanie mówcy jest bardzo obiecujące, jego powszechne przyjęcie było utrudnione przez nieoptymalną wydajność charakteryzującą się niską dokładnością i niezawodnością. Jednak sprostanie tym wyzwaniom jest niezbędne, aby w pełni wykorzystać możliwości rozpoznawania biometrycznego głosu, a ankiety wskazują na preferencje dla biometrii głosowej. W sytuacjach, w których stosowane jest zdalne uwierzytelnianie biometryczne mówcy, utrzymanie integralności wyodrębnionych wektorów cech cepstralnych staje się najważniejsze w obecności szumu kanału. Aby zwiększyć dokładność rozpoznawania mówcy w aplikacjach zdalnych, zaproponowano nowatorskie podejście, w którym kody LDPC (Low-Density Parity-Check) i kody polarne są używane zarówno do przechowywania, jak i przesyłania wyodrębnionych współczynników cepstralnych Mel-frequency (MFCC) pochodzących z próbek głosu. Opisano cztery proponowane i zaimplementowane metody, które skutkują niższymi bitowymi stopami błędów w zaszumionych kanałach, a także wysoką dokładnością systemu zdalnego rozpoznawania mówcy. Książka kończy się sugestywnym wykorzystaniem kodowania LDPC i Polar jako integralnej części zdalnego rozpoznawania mówcy jako części multimodalnego systemu uwierzytelniania biometrycznego.