Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Атака SQL Injection (SQLIA) является одной из самых серьезных атак, которые могут быть использованы против веб-приложений, управляемых базами данных. Злоумышленники используют SQLIA для получения несанкционированного доступа и выполнения несанкционированной модификации данных в результате неправильной проверки ввода данных разработчиком веб-приложения. Различные исследования показали, что в среднем 64% веб-приложений в мире подвержены атакам SQLIA из-за своей уязвимости. Чтобы смягчить разрушительную проблему SQLIA, в данном исследовании предлагается автоматический динамический сканер уязвимостей SQL-инъекций (SQLIVS), который автоматизирует оценку уязвимости SQLI, приводящей к SQLIA. Последние исследования показывают, что существует необходимость повышения эффективности существующих SQLIVS для снижения затрат на ручную проверку уязвимостей и риска подвергнуться атаке в результате ложноотрицательных и ложноположительных результатов, сообщаемых сканером SQLIV. Исследование направлено на повышение эффективности SQLIVS путем применения объектно-ориентированного подхода при разработке SQLIVS, чтобы помочь контролировать ложные положительные и ложные отрицательные результаты, а также предоставить потенциальным исследователям возможность улучшить предложенный сканер.