Inicio > > Redes y comunicaciones informáticas > Умная Методология Отслеживания Точек Максимальной Мощности С Помощью Iot
Умная Методология Отслеживания Точек Максимальной Мощности С Помощью Iot

Умная Методология Отслеживания Точек Максимальной Мощности С Помощью Iot

Л СРЕЕВИДЫА / С У ПРАБХА

55,40 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2021
Materia
Redes y comunicaciones informáticas
ISBN:
9786203181685
55,40 €
IVA incluido
Disponible

Selecciona una librería:

  • Librería Samer Atenea
  • Librería Aciertas (Toledo)
  • Kálamo Books
  • Librería Perelló (Valencia)
  • Librería Elías (Asturias)
  • Donde los libros
  • Librería Kolima (Madrid)
  • Librería Proteo (Málaga)

В данной работе предлагается новая конструкция для автоматического обнаружения трещин и сбора мусора на железнодорожных путях. В существующей системе эта конструкция имеет ограниченный интеллект и требует много времени. Предлагаемая система представляет собой схему обнаружения трещин и сортировки мусора с помощью роботизированного механизма. Она состоит из светоизлучающего диода и светозависимого резисторного блока, который функционирует как детектор трещин на железнодорожных путях. Принцип, задействованный в детектировании трещин, является концепцией LDR. В этом случае светодиод будет прикреплен к одной стороне рельсов, а LDR - к противоположной стороне. Когда трещин нет, светодиодный индикатор не падает на ЛДР и, следовательно, сопротивление ЛДР высокое, когда светодиодный индикатор падает на ЛДР, сопротивление ЛДР снижается, и величина снижения будет приблизительно пропорциональна интенсивности падающего света.Когда свет от светодиода отклоняется от своего пути из-за наличия трещины, происходит внезапное снижение значения сопротивления LDR. Это изменение сопротивления указывает на наличие трещины или любого дефекта в рельсах. Для определения текущего местоположения устройства в случае обнаружения трещины используется GPS-приемник.

Artículos relacionados

  • Next Generation Search Engines
    Recent technological progress in computer science, Web technologies, and the constantly evolving information available on the Internet has drastically changed the landscape of search and access to information. Current search engines employ advanced techniques involving machine learning, social networks, and semantic analysis. Next Generation Search Engines: Advanced Models for ...
  • Collaboration and the Semantic Web
    Collaborative working has been increasingly viewed as a good practice for organizations to achieve efficiency. Organizations that work well in collaboration may have access to new sources of funding, deliver new, improved, and more integrated services, make savings on shared costs, and exchange knowledge, information and expertise. Collaboration and the Semantic Web: Social Net...
  • Resource Allocation in Next-Generation Broadband Wireless Access Networks
    With the growing popularity of wireless networks in recent years, the need to increase network capacity and efficiency has become more prominent in society. This has led to the development and implementation of heterogeneous networks. Resource Allocation in Next-Generation Broadband Wireless Access Networks is a comprehensive reference source for the latest scholarly research o...
  • Advanced Topics in Information Technology Standards and Standardization Research, Volume 1
    Kai Jakobs
    ...
  • Data Warehouses and OLAP
    ...
  • Selected Readings on Database Technologies and Applications
    Terry Halpin
    Education and research in the field of database technology can prove problematic without the proper resources and tools on the most relevant issues, trends, and advancements. Selected Readings on Database Technologies and Applications supplements course instruction and student research with quality chapters focused on key issues concerning the development, design, and analysis ...