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L’opération d’extraction liquide-liquide est importante en chimie pour séparer les produits chimiques utiles et les polluants. La conception et l’optimisation de tels procédés nécessitent une représentation et une prédiction précises du comportement de l’équilibre liquide-liquide ternaire, qui reposent sur des modèles thermodynamiques tels que NRTL et UNIQUAC. Les paramètres du modèle sont estimés à l’aide de méthodes d’optimisation telles que l’algorithme de la chauve-souris (Bat Algorithm) et l’algorithme d’évolution différentielle améliorée (DE_New), qui minimisent une fonction objectif en résolvant numériquement des équations d’isoactivité. Pour évaluer la précision des prédictions des deux modèles, une étude comparative du RMSD, de l’AAD et de l’AARD a été réalisée en utilisant les différences entre les données expérimentales et prédites.