Daniel Abera / Dessie Nidaw / Kirubel Tesfaye
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A modelação e o mapeamento geoespacial tornaram-se ferramentas importantes para investigar e gerir recursos naturais à escala da paisagem. Estudos exaustivos são caros e demorados, pelo que o fenómeno é normalmente caracterizado pela recolha de amostras em diferentes locais. A geoestatística é então utilizada para produzir previsões (e medidas relacionadas com a incerteza das previsões) para os locais não medidos. Os tópicos abordados neste livro incluem: Uma visão geral do método geoestatístico (Kriging), Como descrever e modelar padrões espaciais (variografia), Análise exploratória de dados espaciais (ESDA), Análise de dados estruturais (Kriging comum), Isotropia e anisotropia para identificar e ajustar a influência direcional, Seleção de modelo de semivariograma, Validação de modelo e geração de superfície, Kriging indicador para avaliação de risco: dado o conjunto de dados espaciais. O livro explora como extrair informações do Sistema de Informação Geográfica e do Sistema de Posicionamento Global e como combiná-las com dados de campo de águas subterrâneas para produzir um modelo espacial que pode ser reconstruído e exibido usando o software ArcGIS. Os leitores aprendem os requisitos e as etapas para a criação de modelos e mapas geoestatísticos.
