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Cet ouvrage offre un aperçu ciblé de l’intelligence artificielle (IA) en dentisterie conservatrice et en endodontie, en mettant l’accent sur son rôle croissant dans le diagnostic, la planification du traitement et l’évaluation du pronostic. Il traite de l’évolution de l’IA, de l’apprentissage automatique et des modèles d’apprentissage profond, y compris les réseaux neuronaux artificiels et convolutifs, et de leurs applications dans l’imagerie dentaire. Les utilisations cliniques telles que la détection des caries, l’identification des marges de préparation des dents, la détection des fractures verticales de la racine et la prédiction des résultats de la restauration sont mises en évidence. En endodontie, l’analyse assistée par l’IA de la morphologie du canal radiculaire, la détermination de la longueur de travail, la détection des lésions périapicales et la prédiction des résultats sont passées en revue. L’ouvrage présente l’IA comme un complément à l’expertise clinique, favorisant la précision et les soins centrés sur le patient.
