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Les résultats de la recherche proposée ont été obtenus lors de l’analyse des descriptions des structures du système limbique cérébral (SLC). Le modèle de neurone a été synthétisé en tant qu’élément constitutif fondamental du SLC et correspond aux fonctions que celui-ci remplit. Le modèle de neurone a été créé avec les caractéristiques suivantes : la capacité de s’adapter à divers changements des signaux d’entrée et de se synchroniser ; la capacité d’accumulation spatio-temporelle d’un ensemble d’excitations ; la présence d’un mécanisme d’excitation et d’inhibition ; la capacité de traiter les informations d’entrée dans des intervalles de temps en fonction de la phase de la modalité sensorielle correspondante. La comparaison des résultats d’expériences électrophysiologiques connues avec ceux d’expériences informatiques a confirmé la pertinence du modèle et de son prototype vivant. Le concept de micro-intervalles de temps cycliques et discrets (intervalles de temps) a été introduit pour le traitement des informations sensorielles d’une même modalité. Pour justifier l’existence de ces intervalles de temps, les concepts suivants ont été utilisés : la nature holographique du réseau neuronal et l’échange d’informations entre cellules vivantes réalisé par des biophotons cohérents.
