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En plaçant l’Intelligence Artificielle au cœur de la pratique diagnostique, notamment pour le diagnostique des troubles neuromusculaires, cet ouvrage propose une révolution méthodologique pour une médecine plus précise, rapide et fiable.Riche en études de cas et analyses critiques, ce livre aborde la conception, le développement et l’interprétation des systèmes d’IA pour le diagnostic des maladies neuromusculaires. Il permet de maîtriser le traitement du signal électromyographique et la conception de divers modèles d’Apprentissage Profond pour la classification des maladies et l’évaluation de la santé musculaire. L’ouvrage vise à dépasser l’approche de black-box en explorant des techniques d’IA Explicables pour l’adoption clinique. De plus, il explore l’application innovante de l’Apprentissage Automatique Quantique au diagnostic de ces maladies, ouvrant la voie aux diagnostics de demain.Ce livre offre de nouveau éclairage et constitue une ressource précieuse pour les cliniciens et les chercheurs en génie biomédicale souhaitant maîtriser l’ensemble de la chaîne de valeur, des données brutes aux diagnostics intelligents et interprétables des troubles neuromusculaires.
