Samreen Jaweed / Shubhaker Rao Juvvadi / Vamsi Latha .K
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L’orthodontie numérique représente un changement de paradigme dans le diagnostic et la gestion de la malocclusion, grâce à l’intégration de modalités d’imagerie avancées, de l’intelligence artificielle (IA) et de flux de travail numériques rationalisés. L’imagerie tridimensionnelle (3D), y compris la tomographie à faisceau conique (CBCT) et le balayage intrabuccal, a considérablement amélioré la précision du diagnostic en fournissant une visualisation détaillée des structures craniofaciales, de l’anatomie dentaire et des relations entre les voies respiratoires.L’intelligence artificielle améliore encore la prise de décision clinique en permettant l’identification automatisée des repères, la prédiction de la croissance et la simulation des résultats du traitement. Les algorithmes d’apprentissage automatique facilitent l’analyse de vastes ensembles de données, améliorent la précision du diagnostic et réduisent l’erreur humaine. Les flux de travail numériques intègrent l’acquisition de données, l’analyse, la planification du traitement et la fabrication d’appareils dans un processus transparent, ce qui améliore l’efficacité et la reproductibilité de la pratique orthodontique.
