Heena Gupta / P. Margaret Savitha / Vinay M.
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Konwergencja obliczeń kwantowych i uczenia maszynowego oznacza jedną z najgłębszych zmian w historii obliczeń. Gdy klasyczne algorytmy zaczynają się męczyć pod ciężarem złożoności danych, wymiarowości i zapotrzebowania na energię, kwantowe uczenie maszynowe (QML) pojawia się nie tylko jako ulepszenie technologiczne - ale jako skok koncepcyjny. Niniejsza książka, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution, narodziła się z przekonania, że przyszłość sztucznej inteligencji leży w splątanej logice systemów kwantowych i adaptacyjnej inteligencji algorytmów uczących się. Podróż do QML to nie tylko szybsze obliczenia czy egzotyczna fizyka - chodzi o ponowne przemyślenie tego, jak maszyny uczą się, rozumują i ewoluują. Systemy kwantowe oferują radykalnie inne podłoże do przetwarzania informacji: takie, które jest probabilistyczne, równoległe i z natury wielowymiarowe. W połączeniu z zasadami nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniającego uczenia się, systemy te mogą odblokować nowe możliwości w zakresie rozpoznawania wzorców, optymalizacji, modelowania generatywnego i podejmowania decyzji.
