Akash Gopi / Anushka Saxena / Rohit Nandan
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Künstliche Intelligenz verändert die Zahnimplantologie rasant, indem sie Präzision und Effizienz in jeder Behandlungsphase verbessert - von der KI-gestützten CBCT-Segmentierung... Künstliche Intelligenz verändert die Zahnimplantologie rasant, indem sie Präzision und Effizienz in jeder Behandlungsphase verbessert - von der KI-gestützten CBCT-Segmentierung, die die Zeit für die Knochenanalyse um 98 % reduziert, über Machine-Learning-Modelle, die Implantatversagen mit AUC-Werten von bis zu 0,92 vorhersagen, bis hin zu robotergestützten Operationssystemen, die Einbringungsabweichungen von unter 1 mm erzielen, und Deep-Learning-Tools, die frühen periimplantären Knochenverlust mit einer fast doppelt so hohen Sensitivität erkennen wie Kliniker ohne technische Unterstützung. Prothetische Arbeitsabläufe profitieren in gleichem Maße: Generative KI erzeugt Kronen- und Abutment-Entwürfe, die statistisch mit denen erfahrener Zahntechniker vergleichbar sind, während die Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analysen die Dokumentation und das Nachsorgetmanagement optimieren. Trotz dieser Fortschritte bestehen weiterhin entscheidende Einschränkungen - die Trainingsdatensätze sind nach wie vor weitgehend wenig vielfältig, prospektive Validierungen sind rar und die regulatorischen Rahmenbedingungen befinden sich noch in der Entwicklung -, was das grundlegende Prinzip unterstreicht, dass KI als Instrument zur Entscheidungsunterstützung dient.