A. Meenakshi / J. Shivangi Mishra / S. Dhanushiya
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Analityka danych i sieci są z natury współzależne, ponieważ efektywne gromadzenie, przesyłanie i przetwarzanie danych zależy od solidnej i optymalnie skonfigurowanej infrastruktury sieciowej. Sieci w świecie rzeczywistym często charakteryzują się niepewnością, niejasnością i dynamicznymi ograniczeniami, co wymaga zaawansowanych narzędzi matematycznych wykraczających poza klasyczne podejścia teorii grafów. Niniejsza książka przedstawia kompleksowe ramy optymalnej analizy sieci przy użyciu kolorowania kolejności wierzchołków w środowiskach grafów rozmytych, intuicjonistycznie rozmytych i neutralnych. Nowatorskie metodologie oparte na rozmytym kolorowaniu kolejności wierzchołków (FVOC), intuicjonistycznym rozmytym kolorowaniu kolejności wierzchołków (IFVOC) i neutrosoficznym kolorowaniu kolejności wierzchołków zostały opracowane w celu identyfikacji i klasyfikacji wierzchołków α-silnych, β-silnych i γ-silnych, umożliwiając systematyczną analizę i porównanie odporności i wydajności sieci. Różne operacje na iloczynach grafów, w tym iloczyny współnormalne, modularne, resztowe, maksymalne i pokrewne, są rygorystycznie analizowane w celu określenia optymalnych konfiguracji sieci przy użyciu kluczowych wskaźników wydajności, takich jak liczba chromatyczna, rozkład i waga silnych wierzchołków oraz minimalna waga drzewa rozpinającego.