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Das Requirements Engineering ist für eine erfolgreiche Softwareentwicklung von grundlegender Bedeutung, doch herkömmliche Methoden sind oft nicht in der Lage, die dynamischen, unsicheren und mehrdeutigen Bedürfnisse der Beteiligten zu erfassen. Diese Herausforderung hat uns dazu inspiriert, dieses Buch zu schreiben, in dem wir Intelligent Requirements Engineering vorstellen, ein Paradigma, das Fuzzy-Logik, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Anforderungsmodellierung und -gestaltung integriert. Die wachsenden Anforderungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, E-Governance und Cloud Computing erfordern anpassungsfähige, erklärbare und belastbare Anforderungen. Die unscharfe Modellierung hilft, Unklarheiten zu beseitigen, während KI- und NLP-Techniken die Automatisierung, Skalierbarkeit und Vorhersagekraft erhöhen. Das Buch ist in acht Kapitel gegliedert, die von den Grundlagen der intelligenten Modellierung zu Fallstudien, ethischen Aspekten und zukünftigen Forschungsrichtungen führen. In jedem Kapitel wird ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung hergestellt, indem Rahmenwerke, Methoden und Beispiele mit praktischer Relevanz angeboten werden. Wir sind überzeugt, dass diese Arbeit Forschern, Studenten und Praktikern, die KI-gestützte RE-Tools in der Industrie einsetzen wollen, zugute kommen wird.
