Kirti Wanjale / Krushna Kodgirwar
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Katastrofy powodziowe coraz częściej zagrażają społecznościom wiejskim i półmiejskim ze względu na zmienność klimatu i nieodpowiednie systemy wczesnego ostrzegania. Niniejsza książka przedstawia rozproszoną architekturę cyberfizyczną opartą na Edge-AI i IoT do predykcyjnego modelowania ryzyka powodziowego i zarządzania odpornością. Ramy integrują wieloparametrowe wykrywanie środowiska, hybrydowe prognozowanie AI przy użyciu modeli ARIMA i LSTM oraz odporne sieci komunikacyjne LoRa-GSM, aby umożliwić krótkoterminowe oszacowanie prawdopodobieństwa powodzi. W przeciwieństwie do konwencjonalnych systemów opartych na progach, obsługuje on proaktywną klasyfikację ryzyka, wielokanałowe rozpowszechnianie alertów, priorytetyzację ewakuacji z uwzględnieniem podatności na zagrożenia oraz dwukierunkową komunikację SOS. Zasilane energią słoneczną węzły czujnikowe zapewniają autonomię energetyczną, a redundancja zwiększa niezawodność w ekstremalnych warunkach. Łącząc inteligencję predykcyjną z koordynacją skoncentrowaną na społeczności, system rozwija skalowalną odporność na zmiany klimatu w regionach o ograniczonych zasobach.