Hamed Aghazadeh / Hanie Karimi / Reza Mosaddeghi Heris
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Este livro oferece uma exploração aprofundada da forma como a inteligência artificial (IA) está a revolucionar a triagem neurológica e a tomada de decisões clínicas. Examina a conceção, validação e integração de fluxos de trabalho orientados por IA em sistemas hospitalares do mundo real, concentrando-se na sua capacidade de melhorar a precisão do diagnóstico, o tempo de resposta e os resultados dos doentes em condições neurológicas agudas, como o AVC, o traumatismo crânio-encefálico e a epilepsia. Por meio de estruturas baseadas em evidências, o livro explica como os algoritmos de aprendizado de máquina e a análise preditiva podem priorizar o risco do paciente, otimizar a interpretação de imagens e apoiar as vias de decisão do médico. Também aborda aspectos éticos e regulamentares, protocolos de validação, desafios de interoperabilidade e avaliação do impacto clínico. Fazendo a ponte entre a neurociência, a informática e a engenharia de sistemas, este livro serve de guia para neurologistas, investigadores de IA e administradores de cuidados de saúde que pretendam implementar e validar sistemas de triagem inteligentes para otimização de resultados.
