Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Celem niniejszej pracy jest zaproponowanie nowego systemu identyfikacji domowych urządzeń elektrycznych. Naszym pierwszym wkładem jest zaproponowanie systemu identyfikacji opartego na wykorzystaniu parametrów statystycznych harmonicznych i zastosowaniu klasyfikatora KNN w połączeniu z metodą reguły głosowania. Uzyskane wyniki pokazują, że ekstrakcja 500 parametrów, oparta na oszacowaniu średniej statystycznej i odchylenia standardowego, w połączeniu z klasyfikacją KNN i strategią reguły głosowania, daje najlepszy współczynnik klasyfikacji CR wynoszący 94,97%. Nasz drugi wkład polega na zmniejszeniu wymiarowości poprzez zastosowanie zwartej reprezentacji parametrów (zwanej DWE), która opiera się na oszacowaniu średniej i odchylenia standardowego energii obliczonej na każdym poziomie diadycznej dekompozycji analizy falkowej. Dwa deskryptory zwane LWE i WCC są również wyodrębniane z tej analizy poprzez zastosowanie odpowiednio logarytmu całkowitej energii i dyskretnej transformaty cosinusowej. Uzyskane wyniki pokazują, że deskryptor WCC daje maksymalny współczynnik CR wynoszący 98,13%.