Navneet Sahu / Pushpendra Singh
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L’identification humaine par la biométrie suscite un intérêt croissant. Il a été démontré que la combinaison de différentes modalités biométriques renforce la robustesse du système et permet d’obtenir de meilleures performances qu’une modalité unique. Dans ce contexte, cet ouvrage présente une méthode efficace pour combiner les caractéristiques vocales et les empreintes digitales en vue de l’authentification biométrique. Pour chaque tâche, les méthodes les plus récentes sont analysées ; sur la base de cette analyse, une solution intégrée pour la reconnaissance vocale et la reconnaissance d’empreintes digitales est développée. Les caractéristiques extraites sont utilisées pour former une matrice d’entrée qui est stockée dans une base de données. Pour l’extraction des caractéristiques, nous avons utilisé la boîte à outils MatLab et la boîte à outils de traitement d’images. Pour la reconnaissance et la vérification, nous avons utilisé la boîte à outils de réseaux neuronaux. L’objectif principal est de concevoir un système d’identification des personnes capable de détecter la bonne personne.
