Dr. Hamed Aghazadeh / Dr. Samin Aboulhassanzadeh / Dr. Sobhan Aboulhassanzadeh
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Książka ta bada, w jaki sposób heterogeniczność makrofagów kształtuje inicjację i progresję miażdżycy, integrując profilowanie transkryptomiczne pojedynczych komórek z zaawansowanymi ramami analitycznymi opartymi na sztucznej inteligencji. Poprzez mapowanie różnych subpopulacji makrofagów, ich sygnatur molekularnych i ich interakcji z immunologicznymi punktami kontrolnymi, tekst zapewnia głębsze zrozumienie nierównowagi zapalnej w blaszkach miażdżycowych. Podkreśla, w jaki sposób modele uczenia maszynowego udoskonalają klasyfikację stanu komórek, przewidują przejścia funkcjonalne i ujawniają sieci regulacyjne, które pozostają ukryte w konwencjonalnych analizach. Koncentrując się na znaczeniu translacyjnym, książka pokazuje, w jaki sposób integracja danych z pojedynczych komórek ze sztuczną inteligencją umożliwia dokładniejszą identyfikację fenotypów komórkowych wysokiego ryzyka, poprawiając precyzję diagnostyczną i wskazując na strategie terapeutyczne nowej generacji. Stanowi ona kompleksowe źródło wiedzy dla badaczy pragnących połączyć immunologię, biologię układu sercowo-naczyniowego i podejścia obliczeniowe w celu odkrycia nowych możliwości ukierunkowanej interwencji.