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Dieses umfassende Lehrbuch bietet eine systematische Einführung in die Datenwissenschaft und deckt den gesamten Lebenszyklus von der Datenerhebung bis zum Modelleinsatz ab. Das Buch richtet sich an Studierende im Bachelor- und Masterstudium sowie an Berufstätige, die in den Bereich der Datenwissenschaft einsteigen möchten, und schlägt eine Brücke zwischen theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen unter Verwendung branchenüblicher Werkzeuge und Techniken. Das Buch ist in fünf sorgfältig strukturierte Kapitel gegliedert, die das Wissen und die Fähigkeiten der Leser schrittweise ausbauen. Ausgehend von einer Erörterung der Entwicklung und des Anwendungsbereichs der Datenwissenschaft führt der Text die Leser durch Strategien zur Datenerhebung, Vorverarbeitungstechniken, explorative Datenanalyse, statistische Methoden, Modellentwicklung unter Verwendung von Regressionstechniken sowie umfassende Ansätze zur Modellbewertung. Hauptmerkmale: Umfassende Behandlung: Deckt die gesamte Datenwissenschaftspipeline ab, einschließlich Datenerhebung, -bereinigung, -transformation, -analyse, -modellierung und -bewertung. Mathematische Grundlagen: Enthält detaillierte mathematische Formulierungen und statistische Konzepte, die für das Verständnis von Data-Science-Algorithmen unerlässlich sind.
