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Cette monographie examine les principales questions théoriques et pratiques et fournit une vue d’ensemble des défis scientifiques actuels associés à la numérisation des processus dans le développement des systèmes de transport intelligents. Les solutions contemporaines à ces défis sont démontrées par des études de cas, des cadres méthodologiques, des généralisations théoriques et appliquées, et des modèles et algorithmes mathématiques et informatiques.Les principaux défis et les solutions correspondantes associés à la numérisation et à la gestion intelligente des transports sont analysés par rapport à plusieurs domaines clés : l’équipement technique et technologique des véhicules, l’infrastructure routière, le développement de systèmes d’information et d’applications de navigation, les cadres réglementaires, la normalisation et la paramétrisation pour la fiabilité et la sécurité, l’interaction des systèmes et la gestion efficace du trafic, la formation aux systèmes intelligents, l’application de l’intelligence artificielle dans les transports, et la conception pratique, la construction, la simulation, l’optimisation et la mise en œuvre de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage en profondeur pour améliorer la sécurité et la durabilité dans les transports.
