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Pour prédire la fiabilité d’un produit ou d’un système, les données de durée de vie issues d’un échantillon représentatif des performances du système sont ajustées à la distribution statistique appropriée. Les techniques d’analyse de fiabilité sont désormais reconnues comme des outils standard pour la planification, la conception, l’exploitation et la maintenance des centrales thermiques. Par conséquent, la distribution paramétrée peut être utilisée pour estimer des caractéristiques de durée de vie importantes telles que la fiabilité, ou la probabilité de défaillance à un moment donné, la durée de vie moyenne et le taux de défaillance.