Abdulhakeem Abdulazeez / Asma’u Shehu / Maniru Malami Umar
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A era digital enfrenta uma crise de autenticidade visual devido à esteganografia, que esconde mensagens dentro de imagens. Uma grande ameaça global que permite o crime cibernético, a exfiltração de dados e a coordenação de atividades extremistas. Este jogo de 'gato e rato' exige evolução na detecção.A esteganálise tradicional (métodos estatísticos, aprendizado de máquina clássico como modelos ricos) está falhando contra esquemas esteganográficos modernos altamente adaptativos. Embora os métodos de aprendizagem profunda de ponta sejam poderosos, muitas vezes são 'caixas pretas', sem a transparência e a interpretabilidade essenciais para a admissibilidade forense e legal.A esteganálise interdisciplinar de imagens e os desafios da comunicação visual introduzem uma mudança de paradigma holística e necessária. Ele integra inovações de aprendizagem profunda de última geração com insights críticos de direito, governança de mídia e ética.O livro oferece estratégias abrangentes e preparadas para o futuro para o desenvolvimento de modelos de detecção generalizáveis, estabelecendo benchmarking rigoroso e multifacetado e criando estruturas políticas para equilibrar a segurança com as liberdades civis.