Gurpreet Singh / Manpreet Kaur Saini / Ravinder Singh Mann
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Es werden in raschem Tempo Komprimierungsverfahren entwickelt, um große Datendateien wie beispielsweise Bilder zu komprimieren, wobei die Datenkomprimierung in Multimedia-Anwendungen in letzter Zeit zunehmend an Bedeutung gewonnen hat. Angesichts des rasanten technologischen Fortschritts und des Eintritts in das digitale Zeitalter muss eine riesige Menge an Bilddaten verarbeitet werden, um sie auf angemessene Weise zu speichern. Effiziente Verfahren ermöglichen es in der Regel, Bilder zu komprimieren und dabei eine hohe Bildqualität zu bewahren sowie die Bildgröße nur geringfügig zu verringern. Wavelets sind ein mathematisches Werkzeug zur hierarchischen Zerlegung von Funktionen. Die Bildkomprimierung mittels Wavelet-Transformationen ist eine leistungsstarke Methode, die von Wissenschaftlern bevorzugt wird, um komprimierte Bilder mit höheren Kompressionsverhältnissen und höheren PSNR-Werten zu erzielen.