Dr. Loganathan N. / Ms. Aarthi N. / Ms. Selvanayakam A.
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Cette proposition présente un système de détection des défauts sur les lignes de transport monophasées basé sur l’IoT, qui permet une surveillance en temps réel et un diagnostic automatisé des défauts. Le système proposé se compose d’un microcontrôleur ESP32, de capteurs de courant et de tension, ainsi que d’une plateforme cloud permettant l’accès à distance aux données. Les capteurs mesurent en continu les paramètres électriques, et l’ESP32 traite ces données pour identifier les anomalies. Lorsqu’un défaut est détecté, le système envoie des alertes en temps réel à une base de données Firebase ou à un tableau de bord IoT, permettant ainsi aux opérateurs des services publics de prendre immédiatement des mesures correctives. De plus, une application web ou mobile permet d’accéder à distance aux données de défaut, améliorant ainsi l’efficacité de la réponse. Cette approche basée sur l’IoT renforce la fiabilité des réseaux de distribution d’électricité en permettant une détection précoce des défauts, une surveillance à distance et une réduction des temps d’arrêt. Le système est évolutif, économique et économe en énergie, ce qui en fait une solution viable pour moderniser la détection des défauts dans les réseaux électriques monophasés.
