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O termo doença cardíaca inclui várias doenças que afetam o coração. Cardiomiopatia e doença cardiovascular são algumas categorias de doenças cardíacas. O objetivo é prever com mais precisão o tipo de ataque cardíaco que o paciente tem mais chances de ter no futuro, com menos atributos e um tratamento sugerido usando a classificação KAPPA. Originalmente, treze atributos, nomeadamente idade, sexo, tipo de dor no peito, glicemia em jejum, inclinação, CA, exang, colesterol sérico, Oldpeak, Thalach, RestECG, Thal e Trest-Pressão arterial, estavam envolvidos na previsão da doença cardíaca. Neste trabalho proposto, os 13 atributos são reduzidos para 7 atributos, tais como dor no peito, pressão arterial em repouso, exang, ECG em repouso, Thalach, colesterol sérico e angiografia coronária. Três algoritmos diferentes, nomeadamente árvore de decisão (C4.5), Naive Bayes e rede neural, são usados para a previsão do tipo de ataque cardíaco e, em seguida, a classificação KAPPA é aplicada para produzir o tipo de ataque mais provável. O conjunto de dados usado para o ataque cardíaco consiste em dados analíticos. Um total de mais de 500 registos com 7 atributos médicos (sintomas) são usados como entrada para o sistema.
