Mustafa Ali Malla / Raid Rafi Omar Al-Nima / Tingting Han
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
A córnea é essencial para a visão, sendo responsável pela maior parte do poder de refração do olho; por isso, mesmo pequenas alterações estruturais podem afetar significativamente a visão. O ceratocone é uma doença progressiva que provoca o afinamento da córnea, levando a distorções visuais e dificultando o diagnóstico precoce.Este trabalho apresenta um conjunto de dados clínicos de mapas da córnea que abrangem a curvatura, a espessura e a elevação de diferentes camadas da córnea. As imagens são processadas através de um fluxo de trabalho especializado para melhorar a sua qualidade antes da análise. É aplicada uma abordagem de inteligência artificial utilizando modelos de aprendizagem profunda adaptados, em que cada tipo de mapa da córnea é analisado separadamente para extrair características significativas e prever a presença de ceratocone.Os resultados destes modelos individuais são então combinados utilizando técnicas de fusão para melhorar o desempenho diagnóstico global. A avaliação comparativa de diferentes estratégias de fusão identifica a abordagem mais eficaz, resultando numa deteção altamente precisa do ceratocone e demonstrando a fiabilidade do sistema proposto para uso clínico.
