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Demaskowanie uprzedzeń związanych z płcią

Demaskowanie uprzedzeń związanych z płcią

Jhon Eduard Jiménez Herrera / José Julián Moreno Sáenz / Marena Vitola-Quintero

66,91 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2026
Materia
Tecnología: cuestiones generales
ISBN:
9786209412813
66,91 €
IVA incluido
Disponible

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Sobre IBD

Poprzez systematyczny przegląd literatury, niniejszy artykuł bada, w jaki sposób niektóre algorytmy sztucznej inteligencji są stronnicze, co stanowi poważne ryzyko etyczne i społeczne, biorąc pod uwagę, że zautomatyzowane systemy aktywnie uczestniczą w podejmowaniu różnych decyzji. Omówiono również, w jaki sposób brak różnorodności w zespołach programistów sztucznej inteligencji i zbiorach danych szkoleniowych zwiększa prawdopodobieństwo stronniczości. Ponadto podkreśla etyczne i społeczne konsekwencje tych uprzedzeń w różnych kontekstach, takich jak w miejscu pracy, gdzie zautomatyzowane narzędzia rekrutacyjne dyskryminują kandydatki, lub w medycynie, gdzie diagnozy są mniej dokładne dla kobiet z powodu braku reprezentatywnych danych. Z regulacyjnego punktu widzenia uznaje się niewystarczalność wiążących ram prawnych. Chociaż podejmowane są wysiłki, takie jak proponowane przez Unię Europejską prawo dotyczące sztucznej inteligencji lub zalecenia etyczne UNESCO, wielu z tych przepisów brakuje skutecznych mechanizmów egzekwowania. Z kolei kraje takie jak Kanada wprowadziły obowiązkowe narzędzia oceny wpływu algorytmów, które stanowią bardziej skuteczny model.

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