Carlos Mendoza Jacomino / Jorge Adán Ortega Torres
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Le reti neurali, ispirate al cervello umano, sono fondamentali per l’IA aziendale. Elaborano i dati attraverso strati interconnessi che identificano modelli complessi e consentono di prendere decisioni accurate. Esistono diversi tipi di reti, da quelle semplici a singolo strato per i problemi di base, alle reti profonde (DNN), che affrontano compiti avanzati come l’elaborazione di immagini e testi. Le loro applicazioni sono ampie: in finanza, individuano le frodi e valutano i rischi di credito; nel marketing, personalizzano le campagne e prevedono il comportamento dei consumatori; nella logistica, ottimizzano i percorsi e le catene di approvvigionamento. Tuttavia, l’elevato costo computazionale e la necessità di disporre di dati massicci rappresentano sfide tecniche significative.