Nallani Ch. Bhatracharyulu / Panjala Mounika
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Ta książka bada zastosowanie różnych szeregów czasowych i technik uczenia maszynowego do modelowania i prognozowania krajowego ruchu lotniczego. Zapewnia kompleksowe badanie tradycyjnych i nowoczesnych podejść prognostycznych. Przedstawia obszerny przegląd literatury na temat modelowania ruchu lotniczego, obejmujący tradycyjne metody szeregów czasowych (Holt’s Winter, ARIMA, SARIMA) wraz z zaawansowanymi technikami uczenia maszynowego (FFNN, MLP, LSTM). Uwzględniono również analizę porównawczą tych metod, podkreślając ich mocne strony i ograniczenia. Ponadto zbadano bayesowską estymację parametrów modelu SARIMA. Oszacowane parametry i prognozy są porównywane z tradycyjnym podejściem maksymalnego prawdopodobieństwa. Rozszerza badania poprzez wprowadzenie modeli mieszanych, podejść hybrydowych i prostych technik uśredniania w celu zwiększenia dokładności predykcyjnej. Skuteczność tych modeli jest oceniana poprzez analizę porównawczą.