Nallani Ch. Bhatracharyulu / Panjala Mounika
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Ta książka bada zastosowanie różnych szeregów czasowych i technik uczenia maszynowego do modelowania i prognozowania krajowego ruchu lotniczego. Zapewnia kompleksowe badanie tradycyjnych i nowoczesnych podejść prognostycznych. Przedstawia obszerny przegląd literatury na temat modelowania ruchu lotniczego, obejmujący tradycyjne metody szeregów czasowych (Holt’s Winter, ARIMA, SARIMA) wraz z zaawansowanymi technikami uczenia maszynowego (FFNN, MLP, LSTM). Uwzględniono również analizę porównawczą tych metod, podkreślając ich mocne strony i ograniczenia. Ponadto zbadano bayesowską estymację parametrów modelu SARIMA. Oszacowane parametry i prognozy są porównywane z tradycyjnym podejściem maksymalnego prawdopodobieństwa. Rozszerza badania poprzez wprowadzenie modeli mieszanych, podejść hybrydowych i prostych technik uśredniania w celu zwiększenia dokładności predykcyjnej. Skuteczność tych modeli jest oceniana poprzez analizę porównawczą.