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Die Anregungen zu dieser Aufsatzsammlung stammen aus zahlreichen Semi- ren, die ich im Rahmen der empirischen Sozialforschung in 35-jähriger Lehr- tigkeit bis zu meinem Eintritt in den beruflichen Ruhestand im Jahr 2006 im Institut für Soziologie der Gerhard-Mercator-Universität Duisburg (Campus Duisburg der Universität Duisburg-Essen) und im Sozialwissenschaftlichen Institut der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf geleitet habe. Das Gener- thema ist die Verfügbarkeit und Aussagefähigkeit amtlicher statistischer Bev- kerungsdaten im Zeitablauf und in kleinräumlicher Gliederung. Die beiden Aspekte Zeit und Raum werden zunächst in Beziehung zur mathematischen Chaostheorie gebracht. Als Datengrundlage werden Einwohnerzahlen über zwei Jahrhunderte verwendet. Die historische Bevölkerungsstatistik beruht zum - minierenden Anteil auf den Volks- und Berufszählungen. Auch in neuester Zeit erscheinen derartige Bestandsaufnahmen unentbehrlich; allerdings wird seit mehreren Jahren ein Methodenwechsel zum sog. Registerzensus diskutiert. Ein für aktuelle soziologische Untersuchungen immer wichtiger gewordener Teil der modernen Bevölkerungsstatistik ist der Mikrozensus, der sich im Lauf seiner Geschichte zu einem methodisch äußerst anspruchsvollen Instrument der - tenbeschaffung entwickelt hat. Die Ergebnisse des Mikrozensus können außer im Zeitvergleich auch für den Vergleich kleinerer Gebietseinheiten verwendet werden, was am Beispiel einer Mortalitätsanalyse gezeigt wird. Neben den - thoden der Zeitreihenanalyse wurden in der wissenschaftlichen Statistik Met- den der Räumlichen Datenanalyse entwickelt. Diese beiden Spezialgebiete l- sen sich in stochastischen Modellen miteinander kombinieren. Auf der Basis der hier dargestellten theoretischen Grundlagen der Raum-Zeitlichen Datenanalyse wird für ein ausgewähltes Gebiet und seine Gebietsteile eine integrierte rä- lich-zeitliche Bevölkerungsprognose aufgestellt.
