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La discusión sobre política pública en inteligencia artificial y transformación digital y el rol estatal en su adopción se ha centrado en la pertinencia de un esquema de regulación nacional (Gutiérrez y Carrerá 2023) y uso y despliegue de sistemas de decisión automatizada - SDAs - por entidades estatales, a nivel nacional, local y en la rama judicial (Gutiérrez y Castellanos-Sanchez 2023; Gutiérrez y Muñoz-Cadena 2023). Sin embargo, poca atención se ha dado a los instrumentos y a los mecanismos de seguimiento de medidas de política pública ya existentes en IA y transformación digital y la falta de evaluación, continuidad y mejoramiento de estas políticas (The Economist 2022, OCDE 2023, Banco Mundial, 2023). Este documento ofrece una revisión preliminar de los contenidos y ejecución del CONPES 3975 de 2019 sobre IA y otras iniciativas de política pública para la transformación digital. Se propone un esquema para la evaluación de política pública basada en recomendaciones de autoevaluación país de la CAF (2024) y una revisión de las metodologías de evaluación utilizadas en Colombia. Se encuentra que a pesar de que el país cuenta con herramientas normativas, implementaciones y mecanismos de seguimiento efectivos, hay evidencia de una falta de continuidad en el desarrollo de políticas públicas de IA y transformación digital. Se propone una agenda de evaluación que solvente esta falta de continuidad (Sanabria-Pulido y Rabaii 2020; Mejía 2020; Giandana y Pisanu 2023).
