Aufbau von Netzwerken im Bereich Adipositas mithilfe von Text Mining

Adipositas ist eine weltweite Epidemie, von der über 1,5 Milliarden Menschen betroffen sind, und stellt einen der Risikofaktoren für verschiedene Erkrankungen wie Typ-2-Diabetes mellitus und Bluthochdruck dar. Trotz der von den Gesundheitsbehörden ergriffenen Maßnahmen zur Eindämmung der Adipositas steigt die Zahl der von Adipositas und den damit verbundenen Erkrankungen betroffenen Menschen in alarmierendem Tempo an. Daher ist es unerlässlich, die molekulare Pathophysiologie der Adipositas zu verstehen, bevor Maßnahmen zu ihrer Eindämmung ergriffen werden. Dieses Buch fasst unsere Forschungsarbeit zur Entwicklung eines Systems zusammen, das in der Lage ist, einen umfangreichen Korpus wissenschaftlicher Artikel auszuwerten und ein Netzwerk von Genen zu erstellen, die an einer bestimmten Erkrankung beteiligt sind. Das System wurde unter Verwendung von Adipositas als Testfall entwickelt. Das erstellte Netzwerk nimmt eine zentrale Rolle beim Verständnis der Pathophysiologie der Adipositas ein und wird als wichtiges Instrument zur Identifizierung von Wirkstoffzielen dienen. Diese Arbeit wurde auf sieben weitere mit Adipositas in Zusammenhang stehende Erkrankungen (Diabetes mellitus Typ II, Cholelithiasis, Hypertonie, Hyperlipidämie, polyzystisches Ovarialsyndrom, Osteoarthritis und Fettleber) sowie vier Kontrollgruppen (rheumatoide Arthritis, Kontaktdermatitis, Asthma und Urtikaria) ausgeweitet.