C. Sangeetha / V. Sathiyamoorthi
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O planeamento agrícola desempenha um papel significativo no crescimento económico e na segurança alimentar de um país. A seleção das culturas é um fator importante no planeamento agrícola. Os agricultores normalmente planeiam o processo de cultivo com base nas suas experiências anteriores. Mas, devido à falta de conhecimentos precisos sobre o cultivo, acabam por cultivar culturas indesejáveis que resultam numa produção de baixo rendimento. Por isso, os agricultores precisam de um sistema de apoio à decisão (SAD) para tomar uma decisão informal que os ajude a cultivar a cultura certa no momento certo, em determinadas condições. Muitos investigadores tentam criar um sistema de previsão inteligente para aumentar a previsão da taxa de rendimento das culturas com base no clima e no solo, utilizando métodos estatísticos. A aprendizagem automática é uma área emergente e pode ser utilizada para melhorar a previsão do rendimento das culturas em diferentes condições climáticas, como a estação do ano, a temperatura, a precipitação, etc. Muitas técnicas de aprendizagem automática podem ser aplicadas no processo de previsão. A classificação é uma técnica de aprendizagem supervisionada que pode ser utilizada para efetuar previsões no sector agrícola. Este livro trata da aprendizagem automática e das suas aplicações no sector agrícola.
