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Machine Learning for Software Engineering: Techniques, Tools, and Applications' è una guida completa che approfondisce il potenziale di trasformazione dell’apprendimento automatico nel campo dell’ingegneria del software. Dall’utilizzo di analisi predittive per migliorare la qualità e l’affidabilità del software all’ottimizzazione dei processi di sviluppo attraverso intuizioni basate sui dati, questo libro offre un’immersione profonda nelle tecniche, negli strumenti e nelle applicazioni più recenti che stanno plasmando il futuro dello sviluppo del software.