Bienvenue Bukasa Muepu / Pierre Kafunda / Theodore Kabangu
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Il riconoscimento numerico degli assegni bancari rappresenta una grande sfida e riveste un ruolo molto importante nel mondo di oggi nel rendere le macchine in grado di apprendere come gli esseri umani e di risolvere problemi complessi come il riconoscimento delle cifre di un assegno bancario. Nonostante i tentativi di rendere le macchine in grado di apprendere come gli esseri umani, ad oggi nessuna macchina è in grado di riconoscere il 100% delle cifre scritte a mano. Nonostante i tentativi di rendere le macchine capaci di apprendere come gli esseri umani, ad oggi nessuna macchina è stata in grado di riconoscere il 100% delle cifre scritte a mano. L’approccio proposto consiste essenzialmente in due fasi: l’estrazione delle caratteristiche e la classificazione dei pixel dell’immagine utilizzando una rete neurale convoluzionale, uno degli algoritmi di apprendimento profondo che ha dimostrato le sue prestazioni nell’elaborazione delle immagini.