Jazuli S. Kazaure / Nwamaka U. Okafor / Ugochukwu O. Matthew
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Em muitos ambientes empresariais orientados para o cliente, como bancos e empresas de retalho, o Data Mining Business Intelligence (BI) desempenha funções-chave que permitem às organizações empresariais determinar os riscos de investimento e estimar o retorno do investimento. Ajuda a avaliar a informação recolhida e a apresentá-la num desenho compreensível e prático que promove a análise da prospecção de dados. No estudo actual, os serviços bancários e de retalho foram vistos entre a indústria tecnológica em rápido desenvolvimento que mantém quantidades significativas de dados electrónicos. Manipular enormes quantidades de dados transaccionais e fazer escolhas sobre riscos, retenção de clientes, detecção e prevenção de fraudes, e gestão de marketing são tarefas significativas nos sectores bancário e retalhista. Devido ao facto de que os autores de fraudes estão constantemente a criar novos esquemas e a aperfeiçoar os esquemas existentes para que possam evitar ser facilmente identificados, é um desafio identificar a fraude e impedi-la de acontecer. A fim de controlar as actividades relacionadas com a prevenção da fraude, detecção de fraudes, retenção de clientes, marketing e gestão de riscos, desempenho empresarial, classificação de empréstimos, e melhoria da satisfação dos clientes.
