Mani N / Rithika S / Sivakumaran P.K
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Ta książka bada znaczenie dokładnego prognozowania opadów deszczu dla zarządzania zasobami wodnymi, rolnictwa i gotowości na wypadek katastrof. Przedstawiono w niej analizę porównawczą dwóch modeli prognostycznych - regresji wektorów nośnych (SVR) i sezonowej autoregresyjnej zintegrowanej średniej ruchomej (SARIMA) - wykorzystujących historyczne dane o opadach z lat 2008-2021 do przewidywania trendów na lata 2022-2026. Dzięki technikom statystycznym i wizualizacyjnym, takim jak analiza trendów, średnie ruchome, wykresy pudełkowe, mapy cieplne, wyniki Z i wykresy gęstości, badanie identyfikuje wzorce i anomalie w danych dotyczących opadów. Podczas gdy oba modele wykazują dobrą zdolność predykcyjną, SVR wykazuje lepszą wydajność, szczególnie w wychwytywaniu złożonych, nieliniowych wzorców. Książka podkreśla zalety integracji metod uczenia maszynowego z tradycyjnymi narzędziami statystycznymi w celu poprawy prognozowania opadów i wspierania decyzji opartych na danych w rolnictwie, planowaniu środowiskowym i odporności na zmiany klimatu.