Mani N / Rithika S / Sivakumaran P.K
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Ta książka bada znaczenie dokładnego prognozowania opadów deszczu dla zarządzania zasobami wodnymi, rolnictwa i gotowości na wypadek katastrof. Przedstawiono w niej analizę porównawczą dwóch modeli prognostycznych - regresji wektorów nośnych (SVR) i sezonowej autoregresyjnej zintegrowanej średniej ruchomej (SARIMA) - wykorzystujących historyczne dane o opadach z lat 2008-2021 do przewidywania trendów na lata 2022-2026. Dzięki technikom statystycznym i wizualizacyjnym, takim jak analiza trendów, średnie ruchome, wykresy pudełkowe, mapy cieplne, wyniki Z i wykresy gęstości, badanie identyfikuje wzorce i anomalie w danych dotyczących opadów. Podczas gdy oba modele wykazują dobrą zdolność predykcyjną, SVR wykazuje lepszą wydajność, szczególnie w wychwytywaniu złożonych, nieliniowych wzorców. Książka podkreśla zalety integracji metod uczenia maszynowego z tradycyjnymi narzędziami statystycznymi w celu poprawy prognozowania opadów i wspierania decyzji opartych na danych w rolnictwie, planowaniu środowiskowym i odporności na zmiany klimatu.