Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Celem niniejszych badań jest opracowanie modelu matematycznego jako narzędzia do szacowania zasobów naturalnie spękanych złóż z podwójnymi odwiertami bocznymi. Narzędzie zaproponowane w niniejszym badaniu obejmuje przednią sztuczną sieć neuronową (ANN) z możliwością przewidywania danych dotyczących wydobycia na podstawie znanych parametrów złoża i projektu odwiertu. Proponowane narzędzie zawiera również odwrotny komponent ANN, który może być wykorzystany do przewidywania przepuszczalności i porowatości matrycy i szczelin, a także odstępów między szczelinami i grubości złoża. Dzięki proponowanemu narzędziu użytkownik będzie mógł analizować natychmiastowo przewidywane dane dotyczące złoża lub wydobycia przy mniejszych kosztach i w krótszym czasie. Oprogramowanie wykorzystane do opracowania narzędzia to MATLAB, EXCEL oraz komercyjne oprogramowanie do modelowania. Procedury są przedstawione i omówione w kolejnych rozdziałach, w tym generowanie danych szkoleniowych, wybór zestawów danych szkoleniowych, szkolenie modeli ANN typu forward i inverse. Ponadto dla każdego ANN opracowano i zmontowano graficzny interfejs użytkownika (GUI), który pozwala użytkownikowi przeglądać wyniki w formacie numerycznym i graficznym.
