Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Celem niniejszych badań jest opracowanie modelu matematycznego jako narzędzia do szacowania zasobów naturalnie spękanych złóż z podwójnymi odwiertami bocznymi. Narzędzie zaproponowane w niniejszym badaniu obejmuje przednią sztuczną sieć neuronową (ANN) z możliwością przewidywania danych dotyczących wydobycia na podstawie znanych parametrów złoża i projektu odwiertu. Proponowane narzędzie zawiera również odwrotny komponent ANN, który może być wykorzystany do przewidywania przepuszczalności i porowatości matrycy i szczelin, a także odstępów między szczelinami i grubości złoża. Dzięki proponowanemu narzędziu użytkownik będzie mógł analizować natychmiastowo przewidywane dane dotyczące złoża lub wydobycia przy mniejszych kosztach i w krótszym czasie. Oprogramowanie wykorzystane do opracowania narzędzia to MATLAB, EXCEL oraz komercyjne oprogramowanie do modelowania. Procedury są przedstawione i omówione w kolejnych rozdziałach, w tym generowanie danych szkoleniowych, wybór zestawów danych szkoleniowych, szkolenie modeli ANN typu forward i inverse. Ponadto dla każdego ANN opracowano i zmontowano graficzny interfejs użytkownika (GUI), który pozwala użytkownikowi przeglądać wyniki w formacie numerycznym i graficznym.
