Alexandre A. Costa / Antonio Carlos Santana dos Santos / Gerardo M. L. Menenses
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Il presente lavoro propone un modello statistico per stimare la produttività (kg/ha) del ricino nello Stato del Ceará, in funzione delle precipitazioni verificatesi durante il suo ciclo vegetativo e riproduttivo. Sono stati selezionati sette comuni situati nella regione denominata 'Sertão Central'; tale scelta è giustificata dal fatto che quella è la regione più tradizionale per la coltivazione della castorola nello Stato del Ceará. Sono stati calcolati i coefficienti di correlazione tra la produttività e diversi parametri relativi alle precipitazioni (precipitazioni totali, precipitazioni all’inizio e alla fine del ciclo della ricino, durata della stagione delle piogge, ecc. Per minimizzare l’effetto di fattori locali, come la gestione e il tipo di suolo, le variabili delle precipitazioni e della produttività sono state normalizzate. Successivamente, per eliminare la ridondanza presente nelle variabili originali, è stata utilizzata la tecnica di analisi delle componenti principali (ACP), che ha permesso di ridurre il numero di variabili indipendenti da sei a due. Con l’esecuzione di una regressione multipla della produttività con queste due nuove variabili, è stato ottenuto un modello che ha permesso di stimare il raccolto per la regione studiata.
