Alexandre A. Costa / Antonio Carlos Santana dos Santos / Gerardo M. L. Menenses
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Il presente lavoro propone un modello statistico per stimare la produttività (kg/ha) del ricino nello Stato del Ceará, in funzione delle precipitazioni verificatesi durante il suo ciclo vegetativo e riproduttivo. Sono stati selezionati sette comuni situati nella regione denominata 'Sertão Central'; tale scelta è giustificata dal fatto che quella è la regione più tradizionale per la coltivazione della castorola nello Stato del Ceará. Sono stati calcolati i coefficienti di correlazione tra la produttività e diversi parametri relativi alle precipitazioni (precipitazioni totali, precipitazioni all’inizio e alla fine del ciclo della ricino, durata della stagione delle piogge, ecc. Per minimizzare l’effetto di fattori locali, come la gestione e il tipo di suolo, le variabili delle precipitazioni e della produttività sono state normalizzate. Successivamente, per eliminare la ridondanza presente nelle variabili originali, è stata utilizzata la tecnica di analisi delle componenti principali (ACP), che ha permesso di ridurre il numero di variabili indipendenti da sei a due. Con l’esecuzione di una regressione multipla della produttività con queste due nuove variabili, è stato ottenuto un modello che ha permesso di stimare il raccolto per la regione studiata.
