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Este livro é a parte 1 de uma série de livros destinados à análise de clusters que surgiu da procura de definição dos limites da análise de clusters. Embora os vários corpos de conhecimento mencionem alguns dos tópicos abordados neste livro, os vários exemplos de aplicações, novas reflexões e desenvolvimentos oferecem novos conhecimentos e perspectivas sobre a análise de clusters. O objetivo principal é fornecer novos conhecimentos e perspectivas, ao mesmo tempo que se explora uma série de ideias e abordagens à análise de clusters. Este livro inclui uma descrição dos objectivos e pressupostos da análise de agrupamentos, uma visão geral da sua importância e aplicações, os modelos de agrupamento mais comuns, a sua utilização e as medidas e escolhas de distância associadas, bem como uma descrição e discussão de alguns métodos populares utilizados na avaliação da qualidade do agrupamento e na validação de agrupamentos com vários exemplos de aplicações. Além disso, são discutidos os problemas comuns associados à determinação do número de clusters, com foco em métodos de agrupamento hierárquicos e não hierárquicos. Além disso, o conteúdo inclui detalhes sobre os tipos comuns de clusters encontrados em conjuntos de dados e orienta como classificá-los com precisão.
