Govardhan N. / Rao P. V. / Venkatesh G. K.
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Long Term Evolution è un sistema di comunicazione wireless che consente di ottenere un’elevata capacità di rete e un’elevata efficienza spettrale. La previsione e la decisione dell’handover nei sistemi Long Term Evolution è un compito molto complesso. Modificando i parametri per ottenere un ritardo minore nell’handover, è necessario scendere a compromessi con le prestazioni del sistema e l’esperienza dell’utente. I parametri di handover vengono impostati manualmente per ottenere prestazioni migliori del sistema, ma ciò richiede più tempo. A causa dell’aumento del numero di celle nei sistemi Long Term Evolution, i servizi vengono forniti a una velocità maggiore. Con l’aumento del numero di celle, aumentano anche le spese operative per la loro gestione. La soluzione per risolvere questo problema consiste nell’utilizzare un metodo di auto-configurazione e auto-ottimizzazione. Di queste due tecniche, l’auto-ottimizzazione è ben nota per la riduzione delle spese operative. Le tecniche di ottimizzazione del handover vengono analizzate per gli utenti con mobilità stazionaria nel metodo convenzionale. L’obiettivo principale del nostro progetto è ottenere migliori prestazioni di handover.
