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Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization

Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization

Sohail Bahmani

209,51 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
Springer Nature B.V.
Año de edición:
2016
Materia
Aplicaciones gráficas y multimedia
ISBN:
9783319377193
209,51 €
IVA incluido
Disponible

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This thesis demonstrates techniques that provide faster and more accurate solutions to a variety of problems in machine learning and signal processing. The author proposes a 'greedy' algorithm, deriving sparse solutions with guarantees of optimality. The use of this algorithm removes many of the inaccuracies that occurred with the use of previous models.

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