Muhamad Zahim Bin Sujod / Muhammad Fahad Shinwari / Norhafidzah Binti Mohd Saad
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L’ouvrage *Bald Eagle Search Optimization for McMurdo Station* explore l’algorithme performant Bald Eagle Search (BES) - une technique d’optimisation inspirée de la nature et calquée sur le comportement de chasse du pygargue à tête blanche - ainsi que son rôle croissant dans la résolution de problèmes complexes d’ingénierie et d’énergie. Ce livre expose la théorie du BES, ses fondements mathématiques, ses mécanismes d’exploration et d’exploitation ainsi que ses trois phases principales, tout en passant en revue ses diverses variantes : chaotique, basée sur l’opposition, à vol de Lévy, adaptative, binaire, multi-objectif, hybride, d’inspiration quantique et mémétique. Ses applications pluridisciplinaires couvrent les énergies renouvelables, les systèmes électriques, l’apprentissage automatique, les réseaux intelligents, l’ingénierie, la santé, les communications et la cybersécurité. Au cœur de l’ouvrage figure une étude de cas captivante située en Antarctique : l’optimisation du solaire photovoltaïque, de l’éolien et du stockage par batterie pour la station McMurdo, dans des conditions d’isolement et des environnements extrêmes. Des comparaisons avec les algorithmes PSO, GA et ACO mettent en évidence le potentiel du BES pour réduire les coûts et les émissions tout en améliorant la fiabilité et la part des énergies renouvelables.
