NALLAKUMAR R / SUNDARESAN KALAPPAN
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Este livro fornece uma exploração abrangente da aprendizagem profunda, começando com os conceitos básicos de redes neurais, incluindo o algoritmo perceptron e técnicas-chave como feed-forward e backpropagation, otimização e regularização. O livro aprofunda os fundamentos da aprendizagem profunda, abrangendo conceitos importantes como a descida do gradiente, a retropropagação e soluções para desafios como o problema do gradiente de fuga. O livro introduz depois as redes neuronais convolucionais (CNN), explicando as suas arquitecturas, camadas de convolução e de pooling e aplicações como a aprendizagem por transferência para a classificação de imagens. Além disso, aborda arquitecturas avançadas de aprendizagem profunda, como LSTMs, GRUs e autoencoders, incluindo vários tipos, como redes generativas esparsas, de remoção de ruído e adversárias. Por último, o livro aborda uma vasta gama de aplicações em aprendizagem profunda, desde o processamento e segmentação de imagens até à deteção de objectos, geração de vídeo para texto e sistemas de diálogo que utilizam LSTMs, fornecendo conhecimentos teóricos e práticos para a implementação de modelos de aprendizagem profunda.
