LIBROS DEL AUTOR: vijayaragavan p

6 resultados para LIBROS DEL AUTOR: vijayaragavan p

  • Stosowane uczenie maszynowe
    Vijayaragavan P
    Niniejsze badanie przedstawia model hybrydowy, który wykorzystuje mocne strony klasteryzacji K-średnich i maszyn wektorów nośnych (SVM) do klasyfikacji recenzji produktów online. K-średnich służy do grupowania recenzji w klastry, zmniejszając złożoność danych i poprawiając ekstrakcję cech. Następnie SVM jest wykorzystywana do klasyfikowania danych w klastrach na pozytywne, nega...
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  • Apprendimento automatico applicato
    Vijayaragavan P
    Questo studio presenta un modello ibrido che sfrutta i punti di forza del clustering K-means e delle macchine vettoriali di supporto (SVM) per classificare le recensioni di prodotti online. K-means viene utilizzato per raggruppare le recensioni in cluster, riducendo la complessità dei dati e migliorando l’estrazione delle caratteristiche. Successivamente, si ricorre a SVM per c...
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  • Aprendizagem automática aplicada
    Vijayaragavan P
    Este estudo apresenta um modelo híbrido que aproveita os pontos fortes do agrupamento K-means e das Máquinas de Vectores de Suporte (SVM) para classificar as avaliações de produtos online. O K-means é utilizado para agrupar as críticas em clusters, reduzindo a complexidade dos dados e melhorando a extração de caraterísticas. Subsequentemente, a SVM é utilizada para classificar ...
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  • Angewandtes maschinelles Lernen
    Vijayaragavan P
    In dieser Studie wird ein hybrides Modell vorgestellt, das die Stärken von K-means Clustering und Support Vector Machines (SVM) zur Klassifizierung von Online-Produktbewertungen nutzt. K-means wird verwendet, um Bewertungen in Clustern zu gruppieren, wodurch die Datenkomplexität reduziert und die Merkmalsextraktion verbessert wird. Anschließend wird SVM eingesetzt, um die geclu...
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  • Apprentissage automatique appliqué
    Vijayaragavan P
    Cette étude présente un modèle hybride qui exploite les forces du regroupement K-means et des machines à vecteurs de support (SVM) pour classer les critiques de produits en ligne. K-means est utilisé pour regrouper les avis en grappes, ce qui réduit la complexité des données et améliore l’extraction des caractéristiques. Ensuite, les SVM sont utilisés pour classer les données r...
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    111,56 €

  • Applied Machine Learning
    Vijayaragavan P
    This study presents a hybrid model that leverages the strengths of K-means clustering and Support Vector Machines (SVM) for classifying online product reviews. K-means is used to group reviews into clusters, reducing data complexity and improving feature extraction. Subsequently, SVM is employed to classify the clustered data into positive, negative, or neutral sentiments. The ...
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