LIBROS DEL AUTOR: sridhar nomula

5 resultados para LIBROS DEL AUTOR: sridhar nomula

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  • Gráfico de conhecimentos para o motor de decisão
    Sridhar Nomula
    Com o advento das tecnologias Bigdata, os dados relativos aos cuidados de saúde são capturados e armazenados a vários níveis granulares e em vários formatos. No domínio dos cuidados de saúde, os hospitais, as empresas farmacêuticas e as companhias de seguros dispõem de uma enorme quantidade de dados em tabelas estruturadas. No entanto, quantidades significativas de grandes volu...
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  • Wissensgrafik für Decision Engine
    Sridhar Nomula
    Mit dem Aufkommen von Bigdata-Technologien werden Daten im Gesundheitswesen auf mehreren granularen Ebenen und in mehreren Formaten erfasst und gespeichert. Im Bereich des Gesundheitswesens verfügen Krankenhäuser, Pharmaunternehmen und Versicherungen über enorme Datenmengen in strukturierten Tabellen. Aufgrund von Datenisolierung, -verteilung und -heterogenität werden jedoch er...
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  • Graphique de connaissances pour le moteur de décision
    Sridhar Nomula
    Avec l’avènement des technologies Bigdata, les données de santé sont capturées et stockées à de multiples niveaux de granularité et dans de multiples formats. Dans le domaine des soins de santé, les hôpitaux, les sociétés pharmaceutiques et les compagnies d’assurance disposent d’une énorme quantité de données dans des tableaux structurés. Cependant, des quantités importantes de...
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  • Grafico della conoscenza per il motore decisionale
    Sridhar Nomula
    Con l’avvento delle tecnologie Bigdata, i dati sanitari vengono acquisiti e archiviati a più livelli granulari e in più formati. Nel settore sanitario, gli ospedali, le aziende farmaceutiche e le compagnie assicurative dispongono di un’enorme quantità di dati in tabelle strutturate. Tuttavia, quantità significative di big data rimangono sottoutilizzate a causa dell’isolamento, ...
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  • Knowledge graph for Decision Engine
    Sridhar Nomula
    With the advent of Bigdata technologies, healthcare data captured and stored at multiple granular levels and multiple formats. In the healthcare domain, includes hospitals, pharmaceuticals, and insurance companies have an enormous amount of data in structured tables. However, significant amounts of the big data remain underutilized due to data isolation, distribution, and heter...
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