LIBROS DEL AUTOR: shylaja s

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  • APPROCCIO DI DATA MINING BASATO SULLO STREAM MINING
    SHYLAJA S
    Il clustering è una delle tecniche più importanti del data mining. Ha lo scopo di suddividere i dati in gruppi di oggetti simili. Questo viene definito cluster. Questa ricerca confronta l’algoritmo StreamKM++ con i lavori esistenti, come AP, IAPKM e IAPNA. L’algoritmo StreamKM++ è un nuovo algoritmo di clustering del flusso di dati e costruisce un buon clustering del flusso, ut...
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  • DATA-MINING-BASIERTER STREAM-MINING-ANSATZ
    SHYLAJA S
    Das Clustering ist eine der wichtigsten Techniken im Data Mining. Sie zielt darauf ab, die Daten in Gruppen ähnlicher Objekte aufzuteilen. Dies wird als Cluster bezeichnet. Diese Forschung vergleicht den StreamKM++ Algorithmus mit den bestehenden Arbeiten, wie AP, IAPKM und IAPNA. Der StreamKM++-Algorithmus ist ein neuer Clustering-Algorithmus für Datenströme, der mit geringem ...
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    54,51 €