LIBROS DEL AUTOR: sayantan singha roy

5 resultados para LIBROS DEL AUTOR: sayantan singha roy

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  • Técnica CBAR paralela na estrutura Hadoop-MapReduce
    Sayantan Singha Roy
    O agrupamento de dados é um desafio predominante no processamento de grandes volumes de dados, e a paralelização das operações de agrupamento aumenta significativamente a eficiência das aplicações que envolvem pesquisas frequentes. Existem várias técnicas de agrupamento disponíveis para o agrupamento de dados, sendo o CBAR amplamente utilizado em diferentes aplicações. A parale...
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  • Paralleles CBAR-Verfahren im Hadoop-MapReduce-Rahmen
    Sayantan Singha Roy
    Das Clustering von Daten ist eine weit verbreitete Herausforderung in der Big-Data-Verarbeitung, und die Parallelisierung von Clustering-Vorgängen steigert die Effizienz von Anwendungen mit häufigen Suchvorgängen erheblich. Für die Datengruppierung stehen verschiedene Clustering-Techniken zur Verfügung, wobei CBAR in verschiedenen Anwendungen weit verbreitet ist. Die Parallelis...
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  • Technique CBAR parallèle dans le cadre Hadoop-MapReduce
    Sayantan Singha Roy
    Le regroupement des données est un défi majeur dans le traitement des big data, et la parallélisation des opérations de regroupement améliore considérablement l’efficacité des applications impliquant des recherches fréquentes. Diverses techniques de clustering sont disponibles pour le regroupement des données, CBAR étant largement utilisé dans différentes applications. La paral...
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  • Tecnica CBAR parallela nel quadro Hadoop-MapReduce
    Sayantan Singha Roy
    Il raggruppamento dei dati è una sfida prevalente nell’elaborazione dei big data e la parallelizzazione delle operazioni di raggruppamento aumenta significativamente l’efficienza nelle applicazioni che prevedono ricerche frequenti. Per il raggruppamento dei dati sono disponibili diverse tecniche di clustering, tra cui CBAR, ampiamente utilizzato in diverse applicazioni. La para...
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  • Parallel CBAR Technique in Hadoop-MapReduce Framework
    Sayantan Singha Roy
    Data clustering is a prevalent challenge in big data processing, and parallelizing clustering operations significantly enhances efficiency in applications involving frequent searches. Various clustering techniques are available for data grouping, with CBAR being widely used across different applications. Parallelizing CBAR is essential for big data, and the Hadoop MapReduce pla...
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